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交易系统模型设计

Created2020-06-01|Updated2026-10-18|系统架构
|Word Count:5|Reading Time:1mins|Post Views:

交易系统.xmind
交易系统.png

Author: magicliang
Link: https://magicliang.github.io/2020/06/01/%E4%BA%A4%E6%98%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%BE%E8%AE%A1/
Copyright Notice: All articles on this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless otherwise stated.
系统架构
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2022-01-19
演进式架构
如果读一本书,没有附带正确的复盘(提出反馈并总结反馈),则浪费了这次读书的完整机会。 复盘需要经过痛苦的思索,把一些之前自己没有办法充分接受的观点,充分接受。 本书是一本讲战略的书。 这本书告诉我们很多概念,一旦加上“架构”前缀,突然就有了特殊的含义:架构特征(architectural characteristic)、架构量子(architectural quantum)、架构维度(architectural dimension)、架构模式(architectural pattern)。 新时代的架构愿景-怎样用敏捷的方式来拥抱变化? 架构难以被修改是由架构本身的不变性决定的,架构天然就是难以修改的。 有些人可能认为,就好像建筑业的实践那样,应该先完成这类架构设计,再开始开发。但需求是快速变动的这一事实告诉我们,我们可能要经常修改我们架构,以拥抱需求变化。 “需求总是在动态变化的”,比“架构应该是被预先确定”,更加像是一个事实(后者更加像是一个观点)。 当代的架构是: 不断努力的结果 【能够响应不断变化的需求和外部人员的反馈】 实施这种架构以替代传统架构,是需要决策者(技术...
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2019-12-29
彩色 UML 建模
理论基础与来源 彩色 UML 建模(也称为四色模型)是由 Peter Coad、Eric Lefebvre 和 Jeff De Luca 在经典著作《Java Modeling in Color with UML》中提出的领域建模方法。该方法通过四种颜色区分不同类型的域对象,帮助开发人员更好地理解和设计业务领域模型。 四色模型的核心思想是将领域对象分为四种架构型(Archetype),每种架构型用不同的颜色表示: 粉色(Moment-Interval):表示业务过程中发生的某个时刻或时段 黄色(Role):表示参与方在特定时刻时段中扮演的角色 绿色(Party-Place-Thing):表示参与方、地点和事物 蓝色(Description):表示描述性信息,通常是可重用的数据 四色模型与 DDD 的关系 四色模型与领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)有很强的关联性: 关注领域本质:两者都强调深入理解业务领域,建立符合业务语义的模型 限界上下文:四色模型的彩色分类可以帮助识别和定义限界上下文 聚合根:粉色 MI 通常对应聚合根,负责维护业务不变性 ...
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2022-03-11
面向好的架构编程
前言 本文是《架构随笔》系列的第五篇,也是它的收官之作。 架构的定义 架构是一个界定不清的东西,我们很难讲清楚哪些东西是架构,哪些东西不是架构。但软件行业里其实人人都在搞架构,软件设计就是架构本身。 架构这个词出现得很早,有些人认为是 NASA(也可能是NATO) 发明的。最早的架构定义就是描述软件的结构而已,但现在已经没有多少人谈论他们定义的“软件架构”了。工程师很难以克制描述复杂结构的原始冲动,但描述复杂结构的普世标准并不存在。大家常见的各种定义,翻来覆去地重新讲着“软件架构是软件结构的顶层设计或者抽象设计”之类的话。即使是这种软件架构的定义,也并不为所有人都接受。汗牛充栋的架构书籍里有各种各样的观点,有的进一步把软件架构视作一堆组件和交互的设计,有的则把软件架构视作架构师主观意图的体现。把自己当作架构师的人们,着迷于把软件里的“不变与抽象的部分”和“易变与具体的部分”分离出来,把前者当作架构。架构师们是如此地热衷于做这样一件事,以至于有些人认为架构设计好了就解决了基本问题,设计不好通常是因为架构不好。于是很多人开始刻舟求剑:从某某颗粒度开始的设计应该叫概要设计,从某某颗粒度...
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2018-04-02
一个滚动重启的状态保存问题
很多时候滚动重启,都会导致状态丢失。比较好的设计方法是把服务本身设计成无状态的,然后在上游的服务上做好 failover,然后增加 standby server,让 sticky 数据 transmit 到 standby 机器上,让 request 失败以后可以自己由上游重传到 standby server。然后就可以滚动重启了。 这大部分场景下还要考虑幂等的问题。 这就看得出热配置热替换的重要性了。在大多数情况下,除了发布新的 feature 升级以外,都应该尽量用热配置来避免重启。
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2019-08-30
《高可用恢复思路》笔记
遇到线上问题,经常陷入一个误区:一定要找到问题的根因(root cause)。但实际上对线上应用而言,最重要的是恢复可用性,所以在开发设计环境除了完成功能性需求以外,还需要加入非功能性设计的需求: 限流保护。抵挡来自突发流量冲垮整个集群。 降级保护,对调用的服务接口保持警惕,其各种因素导致不可用,可以对齐降级,从而确保核心功能可用。 削峰填谷(traffic shaping),不因突发数据来袭,造成任务消费陡增,造成调用系统的连串抖动。 这些基本的系统保护,是应对未来的各种突发不确定事件的高可用思考。 以上描述的是问题的应对机制设计,问题的发现机制,也需要结构化地考虑,体系化地建设: 发现机制,是我们的眼睛,也是基础。 监控主指标,需要找对业务的主要指标,常见的主指标一般是:RT(响应时间)、总量、成功量、失败量、成功率。 主指标有异常,还要有细分维度(即结果还可以内部 group by aggregation)。 快速恢复 根据监控快速寻找问题发生的方向和位置。 找对恢复的人、恢复的预案。 倾向于选择成本低的恢复手段。---- 并不是所有的恢复都用大招(熔断、限流),大招...
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2022-01-20
常见架构推导法
架构演进之路,路漫漫其修远兮 架构关乎不变的顶层设计抽象。 架构关乎组件(元素)、交互(连接器)、功能(function or feature)、约束(constraint 面向当前、未来-下一场景、下一个规模、下一个地域或国家) 洋葱架构的另一种解读 系统是洋葱,看似有边界,但是每次改动总是端到端,过程让⼈人泪流满⾯面。 系统的本质 功能与质量量的结合体:功能是核心价值 + 质量实现增值或保值。 系统的复杂性 过程与过程数据 过程与过程数据.drawio 易变性 系统复杂度.drawio 系统复杂度 = 功能的数量 * 功能的过程 《人月神话》:本质复杂度(Essential Complexity)和偶然复杂度(Accident Complexity)。 解法 分离业务复杂度和系统复杂度。 回归面向对象的本质,重拾抽象思维的价值 维护效率曲线.drawio 三种编程范型.drawio 领域驱动设计 战略设计 领域驱动设计-战略设计-一般过程.drawio 需求分析 需求分析.xmind 词汇提取 知识提取.drawio 领域语⾔定义-合理的上下⽂和领域划分 顺序-...
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