支付业务
支付牌照是金融体系里唯一还在卖的交易拍照。 金融业务分为三大类：银行、保险、证券。 银行业分为表内和表外的业务。支付是银行业的一部分。 是不是计入资产负债表–表内、表外业务。 表外业务是银行的服务业务，毛利高。 支付是表外业务。 互联网三大赚钱业务（变现场景对应支付的三个工具）： 游戏（支付工具）。 广告（大数据量级几张）。 互联网金融（电子账户和实名认证）。把银行账户体系电子化了。 货币最终是由国家发行的，铸币权是国家权力的体现。后来出现电子化货币，简化了票据类银行业务。 支付基础概念 电子支付是在付款银行和收款银行之间的货币债权转移。 支付体系的构成–基于银行卡体系的四方模式： 发卡方（服务商户，提供银行卡/二维码） 商户 收单方（服务商户。老式的 pos 机是要拓片留印记的。pos 机/摄像头） 清算方（卡组的清算机构，国内是银联，国外就是 VISA 和 MASTARCARD。银行之间形成交易指令集–形成记账。央行的清算系统来调拨真正的钱的流动。头寸只要足够，不需要准备足够多的现金。）。 四方模式既涉及支付体系，也涉及金融...
破解本博客不能部署的问题
试着生成公钥，然后一定要记得把 pubkey 粘贴到 github 的 setting 里然后用ssh ping github ssh -T git@github.com，即使返回错误也不要紧。 改用这个github 的部署地址： repo: git@github.com:magicliang/magicliang.github.io。
Linux hypervisor
hypervisor 可以被认为等于 virtual hardware。他们的出现，可以有效减少硬件服务器数量。 常见的 hypervisor 分成两类： 直接运行在硬件上的，基于内核的虚拟机。 OS as hypervisor。典型例子是 KVM。KVM 是被集成到 Linux 内核之中的完整虚拟化解决方案。 运行于另一个操作系统之上。典型的例子是 QEMU 和 WINE。 hypervisor的实现，总是要映射一些磁盘设备和网络设备的。
MariaDB 调优相关
本文主要摘译自这里。 MySQL 曾经有独立的公司。但那间公司后来被 Sun 微系统公司获取了。 Sun 微系统公司又被 Oracle 获取了。原 MySQL 开发者担心 MySQL 成为闭源软件，因此成立了一家SkySQL 公司维护开源的 MySQL 分支–MariaDB。 MariaDB 支持的存储引擎包括： InnoDB/XtraDB 后者是前者的加强版，属于事务性存储引擎，也叫 ACID-compliant（ACID 遵从的）。XtraDB 是 Percona 开发的存储引擎，整体向下兼容。使用普通的 mysqldump 会耗尽 cpu（因为要把数据库转化成正经的 SQL 语句）。而 xtrabackup 在大库上的备份、还原、冗余都表现得更好（因为像 Oracle 一样是二进制备份吗？）。 TokuDB。另一个事务性存储引擎。以高压缩率著称（最高25倍压缩）。适合小空间存储大数据。 MyISAM。MySQL 上最古老的存储引擎。非事务性存储引擎，只支持表级锁，不支持 MVCC。 SphinxSE。非事务性存储引擎。这名字和古希腊猜谜语的怪兽，斯芬克斯一样。本以上是用...
KOA 初探
KOA 是 express 的进化版。都是被作者玩腻了扔掉的东西。 它简化了各个中间件层面的工作，提供了高级的“糖”，把各个中间件转化为了函数。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233const Koa = require('koa');const app = new Koa();// x-response-timeapp.use(async (ctx, next) => { const start = Date.now(); // 到这里就停住了运行，让下一个中间件函数运行。 await next(); // 从下一个中间件函数那里返回 const ms = Date.now() - start; ctx.set('X-Response-Time', `${ms}ms`);});// loggerapp.use(async (ctx, next) => { ...
把 Unix 的 Domain Socket 转成可本地访问的 TCP 端口
使用管道命令的做法： 1socat -d TCP-LISTEN:2376,range=127.0.0.1/32,reuseaddr,fork UNIX:/var/run/docker.sock 简洁的做法（使用守护进程而不是使用管道命令） 1docker run -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p 127.0.0.1:2375:2375 bobrik/socat TCP-LISTEN:2375,fork UNIX-CONNECT:/var/run/docker.sock 从容器内往外看的主机，对应外部主机就是 127.0.0.1的端口 ping docker.for.mac.localhost 通常结果是192.168.65.1。 值得参考的文： http://brieflyx.me/2015/linux-tools/socat-introduction/
银翼杀手
2049没好人。
JVM 与编译优化
Java 的编译分期，至少可以分为两个阶段（有些情况下还有额外的第三种编译过程）： 编译前端（前端编译）：把 *.java 变成 *.class 文件的过程。也就是把源语言文件变成中间语言文件的过程。典型的例子有：javac、Eclipse 的 ECJ 的工作过程。 编译后端（后端编译）：由 JIT（Just In Time Compiler）把中间语言（字节码）转换成二进制目标体系结构机器码的过程。典型的例子有 HotSpot 的 C1、C2 编译器的工作过程。 AOT（Ahead Of Time）编译器直接把源代码编译成二进制目标体系结构机器码的过程。 早期（编译）优化 javac 自从 1.3 版本已经不再支持 -O 的优化了。所有的优化策略集中到后端编译里。这样没有经过 javac 编译的 JRuby、Jython 程序，也可以享受到 JVM 的优化福利。 javac的编译过程，大致上是： 解析和填充符号表（Parse and Enter）。 注解处理（Annotation Processing，Java 5以后加入的过程）。 分析与字节码生成（Analyze an...
基于栈的虚拟机
基于栈的虚拟机 全景导图 mindmap root((基于栈的虚拟机)) 核心架构 操作数栈 局部变量表 栈帧 执行机制 字节码指令 基于栈的运算 指令集简洁性 设计优势 可移植性 代码紧凑 实现简单 典型应用 JVM Python虚拟机 .NET CLR 模式总览 # 模式名称 一句话口诀 覆盖场景 1 栈式计算 数据流与控制流分离，操作数隐式传递 JVM字节码执行、表达式求值、递归调用 2 栈帧隔离 每个方法调用独立的执行上下文 方法调用、异常处理、线程隔离 3 指令紧凑 操作数位置编码在指令中，减少指令长度 字节码压缩、跨平台分发 问题定义 为什么选择基于栈的虚拟机架构，而非基于寄存器的架构？这种设计如何影响字节码的生成、执行效率以及跨平台可移植性？ 核心概念 虚拟机架构分类 虚拟机按照指令集架构主要分为两类： 基于栈的虚拟机：指令不指定操作数的位置，操作数从栈顶弹出...
思考区块链
区块链是比特币的基础设施。由区块组成链，是为区块链。各个区块链的持有者之间，总是在玩不确定选主的游戏，所以这和所有传统的分布式数据库不同，是一个去中心的数据存储模式。 比特币的区块链是1.0的玩法，以太坊是2.0的玩法。有些人认为 Hyperledger 是3.0的玩法，还有待怀疑。 区块链上的资产，可以是自带的（比特币网络里的比特币，以太坊网络里的以太币），也可以是智能合约定义和约束的。 智能合约是个看起来很美好，实际上只能执行在沙盒里面的东西。曾经在某个IBM程序员的分享里看到过，Hyperledger 的智能合约本质上也是 GO 程序，所以理论上可以做一切事情。但目前没有看到除了调用各种 Shim API 以外的任何用处。比如，如果我们想要用智能合约发出另外一个调用请求，让真实的系统发生转账，如何做到？ 很多人都有热思考，人类再也回不到没有比特币的时代了。也有冷思考，区块链的时代还未到来。就目前而言，现在的计算性能真的不足以支撑真实的行业流量，只能养养鸡，运运肉。 也有观点认为，公有链是真命题，而私有链是伪命题。就目前的观察看来，不管是 Hyperledger 还是 Co...
