August 2026

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oh-my-claudecode vs oh-my-openagent：两大 Agent 编排框架深度对比与实用教程
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深入 Lean 18：Lean 4 证明工程总结与路线图
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深入 Lean 17：可执行代码与 FFI
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深入 Lean 16：用 Aesop 写声明式自动化
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深入 Lean 15：编写 elaborator 与 command
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深入 Lean 14：元编程模型：Expr/MVarId/MetaM
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深入 Lean 13：有限组合与数论片段
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深入 Lean 12：拓扑与分析基础结构导览
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深入 Lean 11：在 Mathlib 上证一个小定理
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深入 Lean 10：类型类层次：从 Monoid 到 Field
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深入 Lean 09：Mathlib 搜索技巧
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深入 Lean 08：自定义 tactic 与宏
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深入 Lean 07：conv 与 calc
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深入 Lean 06：omega/linarith/positivity/polyrith：算术自动化
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深入 Lean 05：simp 与 norm_num
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深入 Lean 04：核心 tactic 精讲
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深入 Lean 03：Universe 与类型层级实战
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深入 Lean 02：Term-mode 与 Tactic-mode 切换心法
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深入 Lean 01：Lake 项目结构与依赖管理
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Coding Agent 领域的 Graph Engineering——当图工程遇上智能体编排
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深入 Coq 18：Coq 证明工程总结与路线图
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深入 Coq 17：项目组织与持续集成
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深入 Coq 16：读 CompCert 源码
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深入 Coq 15：验证一个小型解释器
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深入 Coq 14：程序提取
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深入 Coq 13：证明红绿灯：常见卡住模式与诊断
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深入 Coq 12：类型类与 Canonical Structures
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深入 Coq 11：存在性证明与构造见证
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深入 Coq 10：等式推理与重写策略
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深入 Coq 09：归纳证明：自然数、列表、树
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深入 Coq 08：Ltac2 与现代 tactic 编程
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深入 Coq 07：Ltac 编程
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深入 Coq 06：SSReflect 风格
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深入 Coq 05：搜索与自动化
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深入 Coq 04：基础 tactic 全景
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深入 Coq 03：Gallina 核心语法速查
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深入 Coq 02：目标窗口与 tactic 交互模型
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深入 Coq 01：开发环境与项目结构
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图工程综述——大规模图计算引擎与框架全览
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深入图工程
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Unix 常用命令
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深入 Logstash 17 - Logstash 的演进与 Elastic Agent 的冲击
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深入 Logstash 16 - Logstash vs Fluentd vs Vector：日志管道的三种取舍
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深入 Logstash 15 - Logstash vs Beats vs Ingest Pipeline：该用谁
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深入 Logstash 14 - 性能调优：JVM heap、批处理与持久队列磁盘
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深入 Logstash 13 - 监控：Node Stats API、hot threads 与瓶颈定位
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深入 Logstash 12 - Multiple Pipelines 与 pipeline-to-pipeline
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深入 Logstash 11 - 死信队列（DLQ）：无法处理的 event 去哪
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深入 Logstash 10 - 内存队列 vs 持久队列：可靠性的分界线
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深入 Logstash 09 - pipeline 执行模型：worker、batch 与背压
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深入 Logstash 08 - output 插件：Elasticsearch output 与批量写入
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深入 Logstash 07 - 常用 filter 组合：mutate、date、geoip 与条件
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深入 Logstash 06 - dissect 与结构化 filter：放弃回溯换吞吐
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深入 Logstash 05 - Grok 的本质：命名正则加预定义 pattern
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深入 Logstash 04 - input 插件：拉取、监听与 Beats 接入
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深入 Logstash 03 — codec：字节流与 event 的边界转换
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深入 Logstash 02 — event 模型：@timestamp、@metadata 与字段引用
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深入 Logstash 01 — 架构：JRuby、JVM 与 pipeline 的运行形态
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深入 Kibana 17 - 演进：从纯前端到 New Platform 再到 Serverless
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深入 Kibana 16 - Kibana vs Grafana：两种可视化平台的设计取舍
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深入 Kibana 15 - 性能模型：bundle、bootstrap 与异步搜索会话
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深入 Kibana 14 - 插件体系：New Platform 的 setup/start 生命周期
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深入 Kibana 13 - Spaces 与安全：RBAC、Feature Controls 与多租户
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深入 Kibana（十二）：Task Manager——Kibana 内部的分布式任务调度
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深入 Kibana（十一）：Reporting——从 Dashboard 到 PDF/PNG 的生成链路
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深入 Kibana（十）：Alerting 框架——Rule、Connector 与 Action 的三段契约
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深入 Kibana 09 - Dashboard 与 Embeddable：面板的组合与依赖
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深入 Kibana 08 - TSVB、Timelion 与 Vega：时序与自定义可视化
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深入 Kibana 07 - Lens：拖拽背后的自动聚合推断
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深入 Kibana 06 - 聚合式可视化的老路：Visualize 与 bucket/metric
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深入 Kibana 05 - Discover：交互式检索的执行模型
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深入 Kibana 04 - Search Source 与查询翻译：KQL、Lucene 与 Query DSL
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深入 Kibana 03 - Data View：查询之前的字段抽象
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深入 Kibana 02 - Saved Object：一切状态的统一模型
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深入 Kibana 01 - 架构：浏览器、Node.js server 与 New Platform
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深入 Logstash 00 - 导读：核心对象是 event，骨架是三段管道
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深入 Kibana 00 - 导读：Kibana 的状态存在 Elasticsearch 里
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OpenAI 与 Anthropic 知识库研究进展深度对比
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