Java 平台历代特性
Java 9 模块化，JDK 只依赖于 PATH 不依赖于 CLASSPATH。
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2020-09-27
现代垃圾收集器
所有的垃圾收集器，都基于弱分代假设。实际的垃圾回收效率取决于堆内对象的分布状况。垃圾回收并不能解决内存泄漏或者应用程序逻辑的不良分配习惯问题，要处理 JVM 内存回收问题的根本方法是对程序进行调优。 有几个常用原则： 减少临时对象，尽量复用内存。 使用对象池。 主动提前释放对象。 主动 gc。 好的代码比 tuning 更重要。 选 gc 算法比 tuning 参数重要，tuning 参数是最后一步。 其他情况，可以通过 tuning garbage collector 来解决。 操作系统的影响 SWAP 可能会显著增加 GC 时间，因为被换出的堆还要被换入。 美团的实践 参考： 《从实际案例聊聊Java应用的GC优化》 《Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决》 Minor GC Major GC Full GC 垃圾收集器分类 可以看到一个现象：在大部分时候，g1 比 CMS 快，但极端的百分位里，CMS 比 g1 快。 出处见这里。 常用工具 命令行终端 标准终端类：jps、jinfo、jstat、jstack、jmap 功能整合类：jcm...
2021-10-09
JDK 的广泛分支
Oracle Hospot JDK java 8 特定版本以后就不再免费了。 现有的JDK8，2019.1之前的更新都可以免费获取正常使用。 Oracle JDK11是一个长期支持的版本，用于商业环境需要付费。 Azul Zulu builds of OpenJDK Zulu 是Azul公司基于OpenJDK发布的Java SE产品，它没有Oracle JDK对使用场景上的诸多限制，可以放心免费下载和使用。它的核心部分就是原汁原味的OpenJDK，没有任何额外的改动——Azul有时候也会对OpenJDK做bug fix，但这些都是通过提交回到OpenJDK去然后再进入到Zulu Java SE产品中的。它与“自己下载OpenJDK源码，自己build”的最大区别是：Azul会在每次发布Zulu产品之前进行充分的测试，build出来的二进制版本符合Java的兼容性测试；同时，Azul有与Oracle签订合作协议，在critical security fix的方面会比公开发布的OpenJDK源码要更早获得补丁，提前做好build与测试工作，基本上可以跟Oracle在同一时...
2025-07-29
Java 集合框架完全指南
Java 集合框架完全指南 本文系统性地介绍 Java 集合框架的核心概念、实现原理和设计模式。内容涵盖集合框架体系结构、列表与队列机制、哈希表家族的扩缩容策略、缓存淘汰算法实现以及系统级扩缩容设计。通过深入分析源码实现和性能特征，帮助理解各集合类的适用场景和最佳实践。 第一章：全景导图 文章结构 mindmap root((Java集合框架完全指南)) 集合框架体系 Iterable接口 Collection体系 Map体系 Sorted接口 Navigable接口 抽象类层次 列表与队列 ArrayList扩缩容 队列六操作 PriorityQueue DelayQueue Deque体系 哈希表家族 HashMap结构 扩容机制 扰动函数 树化反树化 ConcurrentHashMap LinkedHashMap EnumSet/Ma...
2020-02-27
hive 汇总
Hive 操作符和函数汇总 Hive 架构概述 Hive 是构建在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，提供类 SQL 的查询语言 HQL，将查询转换为 MapReduce、Tez 或 Spark 任务执行。 核心组件 MetaStore 存储表的元数据信息，包括表结构、分区、列类型、序列化/反序列化规则等 支持多种存储后端：Derby（默认）、MySQL、PostgreSQL 可配置为远程服务模式，支持多客户端并发访问 Driver 接收查询请求，生成执行计划 编译器：解析 HQL，生成语法树，进行语义分析 优化器：基于规则和成本的查询优化 执行引擎：将逻辑计划转换为物理执行计划 执行引擎 MapReduce：早期默认引擎，适合大规模批处理 Tez：基于 DAG 的执行引擎，减少中间结果落盘 Spark：基于内存计算，显著提升查询性能 Hive 数据模型 Database 数据库是命名空间的逻辑容器，对应 HDFS 上的目录路径。 Table Hive 表分为两种类型： 管理表（内部表）：删除表时删除元数据和数据 外部表：删除表时仅删除元数据，保留数据 Par...
2026-01-12
Java 并发编程笔记
juc.xmind 写在前面的话 并发编程最早的实践都在操作系统里。高层语言的并发模型都要基于底层系统对硬件抽象和并发的设计来设计和实现，不能超出操作系统允许的范围。所谓的高级抽象总体上是简化对 OS 底层机制的复杂调用。 并发与异步 本文聚焦并发（Concurrency），即多任务在同一时间段内的交替或并行执行，核心问题是资源共享、线程同步与协作。 **异步（Asynchronous）**是另一维度：调用方发起操作后不等结果返回即继续执行，通过回调、Future或事件机制获取结果。异步可通过单线程事件循环实现，也可依托多线程并发实现。 二者关系：并发关注"多任务如何执行与协调"，异步关注"调用是否阻塞等待"。并发编程常涉及异步，但本文不展开异步编程模式（如响应式流、协程），相关内容请参阅《Java 线程池笔记》。 管程 理论和实践之间是有鸿沟的，要弥合这种鸿沟，通常需要我们去学习别人的实践。比如并发的标准设计思想来自于操作系统里的管程（monitor），我们应当学习管程，进而了解标准的并发模型-管理共享变量和线程（并发任务）间通信的基本...
2020-03-08
JMX 深度历险
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