归档说明：原文是一篇 2,519 行的产品与方法论综合文，混合了 Agent Loop、Messages、OpenCode、OMO 命令、Ralph Loop、Subagent、Harness 与多工具配置。稳定知识已经拆入专题文章；产品命令和内部角色等版本事实交由带版本日期的案例文维护。本页保留原 URL。

Agentic Coding 的稳定定义没有变化：模型围绕目标反复选择动作，Harness 执行工具并把观察结果写回工作集，验证器决定任务是否满足完成条件。具体命令、工具数量、内置角色和默认模型会随版本变化，不再放在一篇永久综合文中。

内容迁移表

原文主题 当前专题
Agentic Coding 的组件、边界和总阅读路线 AI Coding Agent 的上下文操作系统
一次 Agent Loop、Hook、权限与 Trace 一次 AI Coding Agent Turn 的上下文生命周期
Messages 注入、裁剪、compact、缓存与重放 Messages 数组的六种操纵策略
Skill、Rules、Commands、Tool Search 与 MCP AI Coding Agent 的 Skill 加载机制深度解析
长程任务、Ralph 类外部循环与状态恢复 Context Paging：Compact、外部化、恢复与 Memory 生命周期
Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Kimi Code 2026 Coding Harness 实现图谱
OMC / OmO 的命令、编排、会话与产品案例 oh-my-claudecode vs oh-my-openagent 深度对比
Subagent 的上下文隔离 子 Agent 的本质：上下文隔离与专门化
Multi-Agent 拓扑与适用边界 Multi-Agent 架构深度解析
Harness 方法、验证管道和长任务拆分 Harness Engineering 完整指南
Spec、proposal、tasks、verify 与 archive OpenSpec 实战指南

被订正或退役的版本事实

  • Messages 是重要运行态载体，但不是唯一状态。
  • Claude Code 的工具数量、辅助模型和注入位置不能作为跨版本常数。
  • OpenCode、OMO 与 OMC 的命令名、角色名和默认模型必须跟随当前发布版核验。
  • Slash Command、Skill、Rule、Hook 和 Plugin 处在不同生命周期，不能用“都是 Markdown”合并解释。
  • 多 Agent 的收益取决于任务可分性、上下文隔离和合并成本，不由 Agent 数量单独决定。

原文参考资料已按 claim 分散到对应专题。缺少版本证据的产品断言没有迁移为现行事实。