守株阁

分析、设计和架构的区别 系分 = 业务分析 + 系统设计 系分其实就是 Analysis + Design 业务分析才是最重要的大头 要理解： 架构约束 项目约束 要有： 权衡 选择 的过程 理解业务，要理解业务背后的东西，产出的是模型。 一步一步走，推演出来解决方案，要有方法论。 系统设计是很明确的工作了 应用设计 + 数据设计 + 技术设计 = 系统方案 要考虑的额外问题： 非功能设计：运行关注点、运维关注点、开发关注点、测试关注点。 项目约束 常见方法论 用例驱动设计 SOAD 面向服务的分析和设计 OOAD 面向对象分析和设计 DDD 领域驱动设计 DDD特别适合复杂系统。有一个以不变应万变的对象，才可以在未来承载复杂的业务演进过程。 这几种方法论可以混合使用。 需求分析与业务建模 把 prd 从薄读到厚，把文档中缺失的部分补全。 系分做 PRD 评审的时候，影响比较大的点一定要尽早确认。一些对系统变化可控，可预测的变化，可以暂时放过，后续在补充。 面向服务的业务建模 分析主业务服务，设计业务功能域，设计业务功能域边界。这个过程可能不断地螺旋式地重构。 如果用...

JSR 310 Java Date与Time API 新旧 API 的更迭 旧的 Java API 主要包括java.util.Date和java.util.Calendar 两个包的内容。这两个包的时间类型是可变的。如 Date 的实例可以通过 setYear 来产生变化。 JSR 310 中包括的日期类型主要有： 计算机时间：Instant，对应 java.util.Date，它代表了一个确定的时间点，即相对于标准Java纪元（1970年1月1日）的偏移量；但与java.util.Date类不同的是其精确到了纳秒级别。 人类时间：对应于人类自身的观念，比如LocalDate和LocalTime。他们代表了一般的时区概念，要么是日期（不包含时间），要么是时间（不包含日期），类似于java.sql的表示方式。此外，还有一个MonthDay，它可以存储某人的生日（不包含年份）。每个类都在内部存储正确的数据而不是像java.util.Date那样利用午夜12点来区分日期，利用1970-01-01来表示时间。这些类型的实例是 immutable 的，而且只能通过工厂方法创建。 时区...

因为官定版本的 solidity 实在编译安装太费力了，放弃，改用 Truffle。 直接用 npm 安装： 1npm install -g truffle 创建新目录，初始化新目录： 123mkdir myprojectcd myprojecttruffle init 修改配置文件 truffle.js: 12345678910 module.exports = { networks: { development: { host: "localhost", port: 8545, network_id: "*", // Match any network id gas: 500000 } }}; 生成必须的智能合约源码和迁移脚本： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253...

本文整合了 2017 年 10 月到 2018 年 8 月间一系列以太坊学习与实战笔记，包括工作机制、Gas 系统、事务与消息调用、随机数问题、硬分叉、谢灵点应用、为什么以太坊不适合做联盟链，以及 CentOS 6.7 上 geth 私链搭建、web3 安装、solidity 智能合约部署等实战。三篇 2018-08-29 的"旧文一篇"已统一收录于第五至第七章，作者当时的"旧文回顾"语气一并保留。 一、概述 以太坊（Ethereum）是一台 transactional singleton machine with shared-state——事务性状态共享的单例机器。实际上就是逻辑上唯一，但物理上由多个节点维护的共识中的 world computer。这台机器的状态是由事务变迁驱动的： 以太坊的核心区别于比特币的设计点： 引入 EVM 与图灵完备的智能合约 账户模型而非 UTXO 用 Gas 系统作为算力定价与防滥用机制 默克尔帕特里夏树存储状态、事务和收据 “幽灵协议”（GHOST = Greedy Heaviest Observe...

试着回答一下这个问题。 首先要划分系统类型：有状态还是无状态，业务系统还是存储系统。根据不同的业务场景，设立性能测试的目标：是要测 QPS，还是 TPS 还是 TPS，还是任何其他【性能】-从广义来讲，一个存储系统到底能够以多高的平均时延来管理大多的存储空间，可能也是性能的一种。 有了性能测试的目标，接下来就是拆解用例。如果把性能测试归为测试的话，测试就需要测试用例，测试用例只是用例的形式化表达。把用户的使用场景勾勒出来，把每一步拆解成的流程图或者时序图–我们已经得到了一个纸上的集成测试计划，只是没有跟性能挂上钩。 接下来就进入真正写测试用例的环节了。 我们的测试报告如果要涵盖足够立体的信息，则既要了解每一个环节/接口/API 的性能指标，又要了解整体的性能指标。 这个时候测试工具的覆盖面就很重要了。如果我们选择偏黑盒的测试工具，apache ab /JMeter，则我们的测试用例就要围绕着对外交互的 API写，也只能测到外围接口的性能。这样的测试用例写起来最简单，无需侵入任何内部代码中。 如果我们使用了 JMH 一类的工具，则可以自由编写对任何方法的测试用例。但需要对系统有非常...

Log：一种被低估的计算机科学基础抽象 在计算机科学中，log（日志）远不止是"打印调试信息"那么简单。从数据库的 WAL 到分布式系统的共识协议，从版本控制系统到区块链，log 作为一种 append-only 的有序记录序列，是贯穿整个计算机科学发展史的核心抽象之一。 LinkedIn 的前首席工程师 Jay Kreps 在其著名文章 “The Log: What every software engineer should know about real-time data’s unifying abstraction” 中指出：log 是一种比消息队列、数据库、文件系统更基础的抽象——后者都可以建立在 log 之上。 本文尝试梳理 log 这一抽象在不同技术领域中的演化脉络。 数据库中的 Log：WAL 与 Binlog WAL（Write-Ahead Logging） WAL 是数据库实现 ACID 特性的基石。其核心思想是：在修改数据页之前，先将修改操作写入日志。 WAL 的工作流程： 事务开始时，将修改操作（redo log entry）追加写...

JPA 有一个@GeneratedValue注解，有一个strategy attribute，如 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)。 常见的可选策略主要有IDENTITY和SEQUENCE。 GenerationType.IDENTITY 要求底层有一个 integer 或者 bigint 类型的自增列（ auto-incremented column)。自增列的赋值必须在插入操作之后发生，因为这个原因，Hibernate 无法进行各种优化（特别是 JDBC 的 batch 处理，一次 flush 操作会产生很多条insert 语句，分别执行）。如果事务回滚，自增列的值就会被丢弃。数据库在这个自增操作上有个高度优化的轻量级锁机制，性能非常棒。 MySQL 支持这种 id 生成策略， 使用 MySQL 应该尽量使用这个策略，即使它无法优化。 JPA 用它生成 id，会一条一条地插入新的 entity。 GenerationType.SEQUENCE 数据库有一个所谓的 sequence 对象，可以通过 selec...

什么是 Convention over Configuration over Programming 在软件工程中，有一条重要的设计哲学层级： Convention over Configuration over Programming 约定优于配置，配置优于编程。 这条原则的核心思想是：能用约定解决的问题，就不要引入配置；能用配置解决的问题，就不要写代码。 它反映了软件设计中对复杂度管理的追求——越是高层次的抽象，使用成本越低，出错概率也越小。 三个层次的含义 Programming（编程） 编程是最灵活但成本最高的方式。开发者需要编写具体的代码逻辑来实现功能。每一行代码都是潜在的 bug 来源，都需要测试、维护和 review。编程适合处理那些真正需要定制化逻辑的场景。 Configuration（配置） 配置是介于约定和编程之间的中间层。通过外部化的配置文件（如 XML、YAML、properties 等），开发者可以在不修改代码的情况下改变程序行为。配置降低了修改成本，但引入了配置管理的复杂度——配置项越多，理解和维护系统的难度就越大。 Convention（约定） ...

TCP/IP 协议簇是互联网的基石，是每个工程师都应该掌握的知识。这篇文章将系统地回顾 TCP/IP 协议簇的核心内容。 OSI 模型与 TCP/IP 模型 OSI 模型将网络通信分为七层，而 TCP/IP 模型则将其简化为四层。虽然 OSI 模型是理论标准，但实际应用中 TCP/IP 模型更为广泛。 OSI 七层模型与 TCP/IP 四层模型对应关系 OSI 模型从上到下依次为： 应用层（Application Layer） 表示层（Presentation Layer） 会话层（Session Layer） 传输层（Transport Layer） 网络层（Network Layer） 数据链路层（Data Link Layer） 物理层（Physical Layer） TCP/IP 模型对应的四层为： 应用层（Application Layer） 传输层（Transport Layer） 网际层（Internet Layer） 网络接口层（Network Interface Layer） 各层功能说明 OSI 层级 TCP/IP 层级 主要功能 典型协议 ...

本文整合了 2017 年 10 月到 2018 年 4 月间一系列 Hyperledger Fabric 学习笔记，包括网络启动、配置文件、MSP 与身份治理、容器内部结构、链码示例、Cello 与 Composer 周边工具、以及文档拾遗。内容覆盖 Fabric v1.0 ~ v1.1 时代的实践，时间戳与"截至日前（2017.10.27）"这类标注一并保留，便于追溯具体版本背景。 一、概述 Hyperledger Fabric 可以说是 Hyperledger 的拳头项目。虽然同为 Apache 的顶级项目，但大部分其他 Hyperledger 项目都以 Fabric 为基础。它是顶级项目中的顶级项目，可以认为是 0 级项目。 Fabric 的核心组件构成一个联盟链网络： peer：保存账本（ledger）、运行链码（chaincode），分背书节点（endorser）、提交节点（commiter）、锚节点（anchor）、leader 节点等角色 orderer：负责对事务排序、打包成区块。orderer 可被视作跨 channel 的 channel...