KOA 初探
KOA 是 express 的进化版。都是被作者玩腻了扔掉的东西。 它简化了各个中间件层面的工作，提供了高级的“糖”，把各个中间件转化为了函数。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233const Koa = require('koa');const app = new Koa();// x-response-timeapp.use(async (ctx, next) => { const start = Date.now(); // 到这里就停住了运行，让下一个中间件函数运行。 await next(); // 从下一个中间件函数那里返回 const ms = Date.now() - start; ctx.set('X-Response-Time', `${ms}ms`);});// loggerapp.use(async (ctx, next) => { ...
把 Unix 的 Domain Socket 转成可本地访问的 TCP 端口
使用管道命令的做法： 1socat -d TCP-LISTEN:2376,range=127.0.0.1/32,reuseaddr,fork UNIX:/var/run/docker.sock 简洁的做法（使用守护进程而不是使用管道命令） 1docker run -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p 127.0.0.1:2375:2375 bobrik/socat TCP-LISTEN:2375,fork UNIX-CONNECT:/var/run/docker.sock 从容器内往外看的主机，对应外部主机就是 127.0.0.1的端口 ping docker.for.mac.localhost 通常结果是192.168.65.1。 值得参考的文： http://brieflyx.me/2015/linux-tools/socat-introduction/
银翼杀手
2049没好人。
JVM 与编译优化
Java 的编译分期，至少可以分为两个阶段（有些情况下还有额外的第三种编译过程）： 编译前端（前端编译）：把 *.java 变成 *.class 文件的过程。也就是把源语言文件变成中间语言文件的过程。典型的例子有：javac、Eclipse 的 ECJ 的工作过程。 编译后端（后端编译）：由 JIT（Just In Time Compiler）把中间语言（字节码）转换成二进制目标体系结构机器码的过程。典型的例子有 HotSpot 的 C1、C2 编译器的工作过程。 AOT（Ahead Of Time）编译器直接把源代码编译成二进制目标体系结构机器码的过程。 早期（编译）优化 javac 自从 1.3 版本已经不再支持 -O 的优化了。所有的优化策略集中到后端编译里。这样没有经过 javac 编译的 JRuby、Jython 程序，也可以享受到 JVM 的优化福利。 javac的编译过程，大致上是： 解析和填充符号表（Parse and Enter）。 注解处理（Annotation Processing，Java 5以后加入的过程）。 分析与字节码生成（Analyze an...
基于栈的虚拟机
基于栈的虚拟机 全景导图 模式总览 # 模式名称 一句话口诀 覆盖场景 1 栈式计算 数据流与控制流分离，操作数隐式传递 JVM字节码执行、表达式求值、递归调用 2 栈帧隔离 每个方法调用独立的执行上下文 方法调用、异常处理、线程隔离 3 指令紧凑 操作数位置编码在指令中，减少指令长度 字节码压缩、跨平台分发 问题定义 为什么选择基于栈的虚拟机架构，而非基于寄存器的架构？这种设计如何影响字节码的生成、执行效率以及跨平台可移植性？ 核心概念 虚拟机架构分类 虚拟机按照指令集架构主要分为两类： 基于栈的虚拟机：指令不指定操作数的位置，操作数从栈顶弹出，计算结果压入栈顶 基于寄存器的虚拟机：指令显式指定寄存器编号，操作数从寄存器读取，结果写入寄存器 JVM 采用基于栈的架构，这是其跨平台可移植性的关键设计决策之一。 操作数栈 操作数栈是基于栈虚拟机的核心数据结构。每个线程拥有独立的虚拟机栈，每个方法调用创建一个栈帧，栈帧中包含操作数栈。 操作数栈的特点： 后进先出（LIFO）的数据结构 32位数据占用1个栈单位，64位数据（long、double）占...
思考区块链
区块链是比特币的基础设施。由区块组成链，是为区块链。各个区块链的持有者之间，总是在玩不确定选主的游戏，所以这和所有传统的分布式数据库不同，是一个去中心的数据存储模式。 比特币的区块链是1.0的玩法，以太坊是2.0的玩法。有些人认为 Hyperledger 是3.0的玩法，还有待怀疑。 区块链上的资产，可以是自带的（比特币网络里的比特币，以太坊网络里的以太币），也可以是智能合约定义和约束的。 智能合约是个看起来很美好，实际上只能执行在沙盒里面的东西。曾经在某个IBM程序员的分享里看到过，Hyperledger 的智能合约本质上也是 GO 程序，所以理论上可以做一切事情。但目前没有看到除了调用各种 Shim API 以外的任何用处。比如，如果我们想要用智能合约发出另外一个调用请求，让真实的系统发生转账，如何做到？ 很多人都有热思考，人类再也回不到没有比特币的时代了。也有冷思考，区块链的时代还未到来。就目前而言，现在的计算性能真的不足以支撑真实的行业流量，只能养养鸡，运运肉。 也有观点认为，公有链是真命题，而私有链是伪命题。就目前的观察看来，不管是 Hyperledger 还是 Co...
昂贵的异常
抛出问题 Joshua Bloch 在《Effective Java》的 Item 57 里明确地提到过，不要试图用 Exception 的跳转来代替正常的程序控制流。他列举了很多原因，但特别提到了抛出异常会使得整个程序运行变慢。抛出异常远比普通的 return、break 等操作对控制流、数据流的性能影响要大，它就只适合拿来作异常分支的控制语句，而不能拿来编写正常的逻辑。 Throwing exception is expensive. 这句话在 Java 的程序员世界里面已经成为老生常谈，却很少有人谈及到底抛出异常比正常的程序跳转返回慢在哪里，有多慢。"不要滥用异常"好像一个猴子定律，人们知道不能这么做，却不明白为什么不能这么做。 此前读了一位同事写的好文《Java虚拟机是如何处理异常的》，深入地分析了 JVM 对异常跳转的处理过程：JVM 会通过异常表的机制，优化异常抛出和正常返回之间的性能差异。仅从程序计数器的移动上来讲，抛出一个异常对栈帧的弹栈并不比直接返回更昂贵。写在前头的结论是："try-catch 语句块几乎不会影响程序运行性能！...
大明朝里没好人
大明朝里无好人。这篇文主要写写杨幂。
过零丁洋
倒叙把完整的段落裁剪开来，突显了拼接的价值。观众心中的悬念一得解脱，戏剧高潮就放大了。诺兰以往的片子，多层次的叙事构成了宏大的立体结构，也使得故事有了深邃的思考空间。 但是，《敦刻尔克》却是灵性全无，扬短避长的片子。 影片的前中半部充满了刻意的剪切，一直都在追亡逐北的急剧压迫感中度过，不断堆积观众的焦虑感，让人失去耐性。战争永远是荒谬的。《神奇女侠》虽然烂，但导演还知道要穿插几场文戏，让人思考个人、集体与战争的矛盾关系。更不用说《拯救大兵瑞恩》夜晚的对谈，导演借战士之口向观众口述人性的矛盾。诺兰不知道是不是有意拒绝平庸套路，把战争的煎熬一再翻炒，别的什么都不拍，观众在联军的狼狈里饱尝炼狱感，大晕其浪。以至于后来长空翰海一机划破夕阳和百船破浪，变成了功能性的高潮。观众看得长舒一口气，这场逃亡终于结束了，这个冗长的结构走到了尽头。 历史上的敦刻尔克大逃亡里，出现过很多毫不逊色于电影镜头的英勇作战场面。德军装甲师与空军，法国的陆军和英国的空军进行激烈交锋，敦刻尔克的逃亡空间可谓用无数尸体铺出的血路。而诺兰为了突出逃亡的仓皇，放弃了全局的观察视角，只是局促于海滩一隅。这部电影最讨厌的部分...
