MySQL 字符串和数字隐式转换的 pitfall
Data truncation: Truncated incorrect
不要小看 MySQL，它出 warning 就一定有错误。
不要滥用 MySQL 字符串到decimal，和 decimal 到 string 的转换。这样有时候 MySQL 不只是 warning。
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一次大表翻页实验
explain 的解释https://www.cnblogs.com/butterfly100/archive/2018/01/15/8287569.html 假设慢查询是 100ms。 测试前准备一千万行数据12345678910111213141516171819202122232425262728CREATE TABLE `tb_ins_pay_order` () ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci COMMENT='';drop database test_db;create database test_db;drop table tb_ins_pay_order;truncate table tb_ins_pay_order;drop procedure if exists doWhile;DELIMITER // tb_ins_pay_orderCREATE PROCEDURE...
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插件式架构MySQL的插件式架构.xmind 索引问题索引的出现是为了减少单一维度查询时，搜索数据的成本。 索引的基础架构索引的分类不同的存储引擎支持不同的索引数据结构。 MySQL 支持的索引类型至少包括：BTree索引、Hash索引、full-text全文检索、R-Tree索引。 Innodb 支持的索引数据结构只有 B+树。 B+树索引 B 树扩充了二叉平衡树，让每个节点能够存储的数据大大提升。 B+ 树从 B 树演变而来，B 树每个节点都存储数据，但高度高，只有查找离根节点近的数据的速度是快的；B+树所有数据都存储在叶子节点，所以查询到特定的数据必须走完查询路径，也因此 B+树的查找速度稳定，遍历全部数据和范围查找的算法稳定（不用上溯下钻）。两种数据结构，各有所长。 B+树的每个节点可以被认为是一个磁盘块（block）-可以认为 MySQL 的磁盘块等同于 OS 的数据页，大小通常为 4k/8k/16k。磁盘块通常是双层的，第一层表示存储的数据项（data entry），第二层表示指向子节点的指针（pointer）。但...
