守株阁

全景金字塔 广告行业所有 CP* 和 oCP* 术语摆在一起，只做一件事：回答「广告主每一块钱应该在什么触发条件下花出去」这一个问题。不同缩写对应不同的触发条件（展示、点击、注册、下单、安装、停留），触发条件越靠近真实交易，媒体承担的风险越大、单价越高。前缀 o-（Optimized）是在原有计费条款之上套一层由机器学习驱动的智能出价，让系统替广告主去挑"最可能转化"的流量。而 eCPM 既不是计费方式，也不是出价方式，它是在广告系统排序那一刻，把所有出价方式折算回同一个量纲（每千次曝光的期望收入）的通用货币。公式 eCPM = pCTR × pCVR × bid × 1000 是今天所有主流广告拍卖的共同底层。 这一家族要解决的根本矛盾只有一个：广告主想按真实效果付费以锁定 ROI，媒体想按可控的曝光供给收费以锁定收入，两边都不愿意单独承担数据噪声、作弊和归因延迟带来的不确定性。广告计费从 1990 年代的 GD 合约一路演进到今天的 OCPX 自动出价，本质是在一次又一次地重新分配这份不确定性：谁承担风险、谁掌握数据、谁负责校准、谁来兜底。 本文做三件事。...

引子：AGENTS.md 是什么 在仓库根目录放一个 Markdown 文件，告诉 AI Coding Agent 这个项目是什么、怎么构建、有哪些规矩。这个做法现在有了一个事实标准的名字——AGENTS.md。 它的角色是：README.md 给人类读者看，AGENTS.md 给 AI 读者看。前者聚焦快速开始与贡献指南，后者聚焦构建命令、编码约束、验证闭环、踩坑清单，覆盖任何会影响 Agent 产出正确性的上下文。 这个概念最初由 Anthropic 的 Claude Code 以 CLAUDE.md 形式普及。随后各家工具一度各走各路：Cursor 用 .cursor/rules/*.mdc，Copilot 用 .github/copilot-instructions.md，Gemini CLI 用 GEMINI.md，Cline 用 .clinerules，Sourcegraph Amp、OpenAI Codex、Cursor、Factory、Jules（Google）等团队联合推出 AGENTS.md 作为通用入口。这场标准之争最终在 OpenAI 主导的格式上收敛——...

背景 2026年4月12日，匈牙利总理欧尔班在议会选举中败给了反对党Tisza党领袖Péter Magyar，结束了自2010年以来长达16年的执政。Magyar在新一届国会199席中斩获约135-138席，欧尔班当天承认败选。 这场选举超出了匈牙利一国的范畴。欧尔班长期以欧盟内部的"异类"自居，在移民、对俄制裁、对华关系、民主制度等议题上与布鲁塞尔屡屡冲突，同时与特朗普、内塔尼亚胡等全球右翼领导人建立了紧密个人纽带。他的下台，搅动了多方势力的神经，各方反应构成了观察当前国际格局的一面棱镜。 特朗普：从高调背书到冷淡切割 特朗普是欧尔班选前最重量级的外部背书人，整个背书行动分为四波推进： 2026年2月5-6日，特朗普首次在社交媒体上为欧尔班站台，称其为"真正强大有力的领导者（a truly strong and powerful Leader）"。3月23-24日，他在布达佩斯CPAC会议上发表视频讲话，当众确认背书。3月24日，又在Truth Social发表正式声明： “Election Day is Sunday, April ...

2026 年的 AI 智能体赛道已经走过了"谁能调用工具"的初赛阶段。Hermes Agent（Nous Research，150k stars）把封闭学习回路做成了开源 agent 的标志性功能；OpenClaw（Peter Steinberger，371k stars）用 20+ 消息平台网关拿到了当前最大的开源智能体用户基数；Claude Code（Anthropic，123k stars）以绑定自家模型的编程工具身份卡住了 IDE 赛道的头部位置；Crush（Charmbracelet，24k stars）在模型无关的编程智能体方向建立了自己的生态位。需要区分的是，它承接的是早期已归档的 opencode-ai/opencode 代码线，并不是当前 opencode.ai / anomalyco/opencode 这一活跃 OpenCode 项目的继任者。 这几类方案在功能清单上有大量重叠——都能读写文件、执行命令、调用外部工具。但把视角从功能清单转向记忆架构，差异立刻变得不可调和：有的方案每次会话结束就失忆，有的靠用户手写配置文件维持上下文，有的让 ...

很多看起来是「推理任务」的 LLM 工作，其实骨子里是搜索任务。问一份 10M token 的代码库里某个 bug 何时引入，问一份万字 PDF 的第 17 页和第 184 页的数字是否一致，问一段"最近三个月里所有和 Symphony 架构有关的 commit 和 blog"——这些题目的共同点是，答案必须从一个远超模型上下文窗口的语料里找出来，推理只是最后一公里，前面 99% 的距离是检索。 这篇文章围绕一个具体问题展开：当任务里藏着一个巨大的搜索子问题，当前 LLM 社区在「降低搜索成本」和「提高搜索精度」两条线上各自走到了哪一步？ 选取三个互相咬合的锚点：递归语言模型（Recursive Language Models, RLMs）、LLM Wiki 范式、以及 RAG 家族自身在 2024–2026 年的演进。三者并列，不是因为它们属于同一层，而是因为它们从三个不同的抽象层次攻击同一个搜索成本问题。 一张图先把坐标系摆好 一个 LLM 应用要处理超出单次上下文窗口的知识，历史上只有四条路： 参数化记忆：把知识预训练或微调进模型权重里。代价是更新贵、...

Superpowers 的 skill 体系：规则引擎、流程编排与纪律约束 Superpowers 是 Jesse Vincent 为各类 coding agent（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等）开发的一套方法论插件。它不是一组工具，也不是一个框架，而是一套通过 skill 组合出来的软件工程流程。 初次翻阅 README.md 会产生一个直觉：using-superpowers 看起来像所有 skill 的入口，是不是应该由它渐进式地调度其余 skill？深入读完全部 skill 文档后，这个直觉只说对了一半。 一个更根本的问题是：skill 到底是什么？从文件系统看，每个 skill 就是一个目录，目录里有一份 SKILL.md，最多再带几个 reference 或工具脚本。从运行时看，skill 是一段被 agent 按需加载进上下文的 prompt。但这都不是重点。Superpowers 在 AGENTS.md 里用了一个更准确的说法——skill 是 behavior-shaping content，它是写给 agent 看...

2026 年 3 月初，OpenAI 在 GitHub 上公开了 openai/symphony 仓库。这个仓库很容易被误读成「一份 SPEC 加一点示例代码」，因为根目录 README 把第一个选项写成了「让你喜欢的 coding agent 按 SPEC.md 自己实现一版」。但真正打开目录看，仓库里有三块东西：根目录的 SPEC.md，一套可以构建和运行的 elixir/ 参考实现，以及 .codex/、.github/media/ 这类围绕 Codex workflow、演示视频和工程素材组织起来的配套内容。elixir/README.md 里的启动命令不是伪代码，而是完整的本地构建链路：mise exec -- mix setup、mise exec -- mix build，最后用 ./bin/symphony ./WORKFLOW.md 启动服务 [Symphony Elixir README]。 所以 Symphony 首先不是一篇规范文档，而是一个被拆成两层发布的工程项目：SPEC.md 说明什么叫 Symphony，elixir/ 证明这套东西能作为一个长驻服...

2026 年 4 月 28 日，Warp 把客户端源码扔到了 GitHub 上，AGPL 许可，OpenAI 作为 founding sponsor，配套的云端 agent 编排平台 Oz 由 GPT 系列模型驱动。这家公司累计公开融资约 $73M，接近 100 万活跃开发者，在 SWE-bench Verified 和 Terminal-Bench 上挤进过前列，现在把"怎么造自己"这件事交给社区和 agent 一起做。 开源是一个分水岭事件，但理解这件事的意义需要往前拉。Warp 这条产品线已经走了五年，从 2020 年一个 Rust + GPU 渲染的 macOS 终端开始，一步步变成今天的 Agentic Development Environment（ADE）——包含终端、原生代码编辑、多 agent 协同、云端编排。要看懂 2025-2026 年这个窗口爆出来的所有动作，得从它 2020 年的起点开始看。 下面是一次完整的横纵深研：纵向追 Warp 从 2020 到现在的发展线，横向对齐 Cursor / Claude Code / Windsur...

中文网络上流传着一个说法，流传得相当广。每到印度大选季，总有人言之凿凿地说，那边光是因为选举暴力死的人，就有两万之数。 这个数字要是真的，就意味着在一个十四亿人口的国度，一次选举会在六个星期里、几百个选区中抬出两万具尸首。那已经不是什么「民主失灵」，是一场半内战。这种规模的死亡，但凡是真的，便不该是中文互联网角落里的谈资，而该是路透、BBC、半岛每一天头版的血色头条。 但把 V-Dem、Freedom House、ACLED、印度选举委员会（ECI）、印度内政部、ADR 这几家机构自 1984 年以来历次大选的数据一家一家对齐着看一遍，在任何一份一手来源里都找不到「两万」这个数字的出处。 这个说法有意思的地方，就在它错得并不彻底。它把数量级夸大了五十倍到一千倍，错得离谱；可它想指的那件事本身，却并非空穴来风。印度民主确确实实生着病，而且病灶触目惊心——只是病不长在「大选死人」这桩看得见的伤口上，病长在更深的地方，长在骨头缝里，长在肌理中间，寻常人一眼看不见，掀开皮来才知道疼得厉害。 下面这篇长文先从头到尾把印度民主这套东西梳一遍，看它是怎么在一片文盲率极高、种姓四裂、十几种语言、...

为什么需要 Skills 用 Claude Code 或者 Cursor 写一段时间代码，总会碰到同一种场景：模型通用能力很强，但一旦要求按公司内部流程办事，比如按团队的 commit 规范写一条 commit message、按固定模板出一份项目周报、按财务系统的字段填一份报销单，它立刻变回一个刚入职三天的实习生——不会写倒不是主要问题，它只是不知道这边是怎么干这件事的。 Anthropic 2025 年 10 月开始填这个坑，做出来的东西叫 Agent Skills。 时间线 2025 年 10 月 16 日：Skills 诞生 Anthropic 工程博客发了《Equipping agents for the real world with Agent Skills》，署名 Barry Zhang、Keith Lazuka、Mahesh Murag，文末缀了一句 “who all really like folders”。 文章对 Skill 的定义很朴素：一个 Skill 就是一个文件夹，里面有一个 SKILL.md，外加可选的脚本、参考文档和资源文件。SKILL.md ...