守株阁

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何时加载类 遇到 new、getstatic、putstatic 等指令时。 对类进行反射调用的时候。 初始化某个类的子类的时候。 虚拟机启动时会先加载设置的程序主类。 使用 dynamic 动态语言支持等相关特性时。 从 Java 到 cpp 源码分析 JVM默认用于加载用户程序的ClassLoader为AppClassLoader，不过无论是什么ClassLoader，它的根父类都是java.lang.ClassLoader。在上面那个例子中，loadClass（）方法最终会调用到ClassLoader.definClass1（）中，这是一个Native 方法。 12static native Class<?> defineClass1(ClassLoader loader, String name, byte[] b, int off, int len, ProtectionDomain pd, String source); definClass1（）对应的 JNI 方法为...

数据的分类状态型数据，需要三地五中心容灾，需要强一致性，事务延迟较高。对状态型数据的操作实际上是对同一行记录进行反复操作。 流水型数据，对历史数据依赖较少，每一笔业务相对独立。 基于一定的业务理解和假设，我们可以设计出一套新的模型和存储方案，实现流水型 FO。 部署形态通常流水型 FO 要求部署三套库。 主库 LFO 库 同城 FO。承担机房级故障。 RFO 库，异地 FO 库。承担区域 数据格式8 位日期 + 1 位数据版本 + 1 位系统版本 + 3 位系统标识 + 2 位预留 + 2 位 uid + 2 位弹性位 + 8 位 sequence 设计数据格式影响几个问题： 1 当系统发生一笔流水的时候，流水应该落到哪个库里去。2 当我需要一笔流水时，我应该从哪个库里面查询这笔流水。 有关联关系的单据，如果发生弹性切换，要保证正逆向流程的单据都弹到一个库里。 流水型 FO 方案如何做到业务无感知？？？？ 流水型 FO 发生强切的时候如何保证业务业务无损？？？？

能力要素要重点建设的三种能力： 结构化的思维 结构化的工作模式 结构化的能力建设 什么是结构化structured：建立中心（问题、目标）以中心的核心要素对中心进行分解，形成分类子结构。以一定的范式、流程顺序进行分类子结构的合理分类、减少非关键分类结构；对关键分类子结构进行分析，寻找对策，制定行动计划。 同理，按照逆向的顺序，对多种杂乱的内容，进行分类、剪枝、归纳归总成一个中心，也是结构化。 案例建立结构化的中心一个业务需求，通常可以按照两个维度分解为不同的子结构： 1 当前业务需求的目标是什么？（事的维度）。 目标是快速完成上线试一试业务效果：目标事的维度为高效稳定上线。 目标是建立后续业务铺开的基础方案：目标事的维度是强架构设计下的核心与功能拆分方案。 2 为什么需要我来做？（人的维度） 是因为我工作量还有 buffer...

知识体系图谱 紧急处理原则出现问题应该第一时间恢复，恢复过程中如果有余地则要保留问题现场供后面排查定位问题，其基本步骤是： 打印堆栈信息 打印内存镜像 生成core文件 保留gc日志文件 保留业务日志文件 查看JAVA堆内存运行分配 如果有余地，可以做完以上的操作后再重启应用。 实例实例一1 查看 gc 日志，评估代际问题。2 查看访问日志，看看应用吞吐量。3 用 jstat 查看代际问题。4 把内存 dump 出来，分析数量最多的对象。5 分析代码。6 改善代码。 实例二1 统计线程总数：ps -eLf | grep java -c2 看 ulimit -u3 jstack、gcore4 改善 jvm 参数

遇到线上问题，经常陷入一个误区：一定要找到问题的根因（root cause）。但实际上对线上应用而言，最重要的是恢复可用性，所以在开发设计环境除了完成功能性需求以外，还需要加入非功能性设计的需求： 限流保护。抵挡来自突发流量冲垮整个集群。 降级保护，对调用的服务接口保持警惕，其各种因素导致不可用，可以对齐降级，从而确保核心功能可用。 削峰填谷（traffic shaping），不因突发数据来袭，造成任务消费陡增，造成调用系统的连串抖动。 这些基本的系统保护，是应对未来的各种突发不确定事件的高可用思考。 以上描述的是问题的应对机制设计，问题的发现机制，也需要结构化地考虑，体系化地建设： 发现机制，是我们的眼睛，也是基础。 监控主指标，需要找对业务的主要指标，常见的主指标一般是：RT（响应时间）、总量、成功量、失败量、成功率。 主指标有异常，还要有细分维度（即结果还可以内部 group by aggregation）。 快速恢复 根据监控快速寻找问题发生的方向和位置。 找对恢复的人、恢复的预案。 倾向于选择成本低的恢复手段。——...

1 用户需求场景分析，识别业务全景 use case。这一个阶段重点识别 actor 和 use case。 2 分析模型鲁棒图，识别出业务场景中所有的实体对象。识别边界类（类似 ui）、控制类（类似 controller）和实体类（类似model）三种类型。 3 领域划分，将所有识别出的实体对象进行分类。 比如，主订单、子订单对象和归类到交易域；买家、卖家对象可以归类到会员域。 当然，最终所有的对象是归类到十个域还是二十个域，从理论上看，可以看做一次排列组合过程。只是，我们往往可以根据以往的经验、业务知识，做一个初始的域划分（但不见得是靠谱的）。因此，我们可以认为一个域实际上是一个或多个实体对象的信息集合，并对所管理的实体对象的生命周期进行管理。 4...

https://stackoverflow.com/questions/18618779/differences-between-proxy-and-decorator-pattern https://powerdream5.wordpress.com/2007/11/17/the-differences-between-decorator-pattern-and-proxy-pattern/ Decorator Pattern focuses on dynamically adding functions to an object, while Proxy Pattern focuses on controlling access to an object. Relationship between a Proxy and the real subject is typically set at compile time, Proxy instantiates it in some way, whereas Decorator is assigned to the...

软件设计，必有单元/片段，不管他们叫做系统、层次、模块、类型和方法，都是为了在一个抽象颗粒度上分割复杂度，让我们降低思考的难度，并且进行团队协作。 我们在进行系统交互的时候，要尽量设计单元交叉点通过薄的中间层交互。也就是放弃直接性，拥抱间接性。 间接性的实现，就是契约、接口或者门面/桥接模式。这些实践的使用，可以轻易让我们切换层次之间的实现，而使变动不扩散出去。