Java中的条件编译
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2020-07-19
Spring 与数据库
Java 执行事务的过程 1.获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 2.开启事务con.setAutoCommit(true/false); 在 Spring 事务里（如 DataSourceTransactionManager 的 doBegin 方法）里，总是会显式地 con.setAutoCommit(false);（不然哪有事务可言）。 3.执行CRUD 4.提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback(); 5.关闭连接 conn.close(); 本文涉及到的类型的类图 Spring 的事务管理核心类型和流程 DataSource 不同的数据源诞生不同的 DataSource。默认的 TransactionManager 本身是期待一个名叫“datasource”的数据源的。 FactoryBean 不同的 DataSource 装入不同的 FactoryBean，比如 JPA 的 EntityManagerFactory。 PlatformTransaction...
2026-01-18
无锁队列
Java 一读一写（SPSC）：Memory Barrier + Volatile 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657/** * Single-Producer Single-Consumer (SPSC) 无锁环形队列。 * * <p>原理说明： * - 仅允许一个线程调用 {@code offer()}，一个线程调用 {@code poll()}。 * - 由于没有写竞争，无需 CAS；只需保证写操作对消费者可见。 * - 使用两个 volatile 索引（head/tail）建立 happens-before 关系： * 生产者写入元素 → volatile 写 tail → 消费者 volatile 读 tail → 读取元素。 * - 这本质上利用了 Java 内存模型中的“volatile 写-读”内存屏障（StoreLoad）， * ...
2019-09-05
重述双亲委派模型
何时加载类 根据 Java 语言规范（JLS §12.4），类或接口在首次主动使用时才会被初始化。主动使用包括以下情况： 遇到 new、getstatic、putstatic、invokestatic 等字节码指令时。这些指令分别对应创建对象实例、读取或设置静态字段、调用静态方法。 对类进行反射调用时，如 Class.forName() 或 Method.invoke()。 初始化某个类的子类时，父类会先被初始化（但父类接口不会）。 虚拟机启动时会先加载设置的主类，即包含 main() 方法的类。 使用 java.lang.invoke 包的动态语言支持特性时，如 MethodHandle 调用。 需要注意的是，被动引用（如通过数组引用、常量引用、访问子类的静态字段等）不会触发类初始化。 从 Java 到 cpp 源码分析 双亲委派模型的工作流程 双亲委派模型的核心逻辑在 java.lang.ClassLoader.loadClass(String name, boolean resolve) 方法中： 123456789101112131415161718192021222...
2026-02-07
Java 结构化并发
结构化并发（Structured Concurrency） 结构化并发是 Java 并发编程的重要演进方向，与虚拟线程紧密配合，旨在解决传统并发编程中的线程泄漏、错误处理困难等问题。 1. 历史背景 1.1 结构化并发的起源与核心类比 术语起源 “结构化并发”（Structured Concurrency）这个术语由 Martin Sústrik（ZeroMQ 作者）在 2016 年首次提出。随后，Nathaniel J. Smith 在 2018 年发表了著名的文章《Notes on structured concurrency, or: Go statement considered harmful》，系统性地阐述了结构化并发的理论基础。 timeline title 结构化并发发展历程 2016 : Martin Sústrik 首创术语 : 在 250bpm.com 发表系列文章 2018 : Nathaniel J. Smith 发表核心论文 : "Go statement considered ha...
2020-04-16
Spark SQL 原理
Spark SQL的发展历程 为了给熟悉的 RDBMS 但又不理解 MapReduce 的技术人员提供快速上手的工具，Hive 应运而生，他是当时唯一运行在 Hadoop 上的SQL-On-Hadoop 工具。 但是 MapReduce 计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的 I/O，降低的运行效率，为了提高 SQL 的执行效率，大量的 SQL-On-Hadoop工具开始产生，而 Shark 是其中一个表现较为突出的项目。 Shark是伯克利实验室 Spark 生态环境的组件之一，它主要修改了内存管理，物理计划和执行三个模块，值得它能运行在 Spark 的引擎上，从而提高 SQL 查询的效率。 但是随着 Spark 的发展，Shark 对 Hive 过多的依赖制约了 Spark 的设计理念和各个组件之间的相互继承，所以 Spark 团队停止了对 Shark 的开发，提出了 SparkSQL 项目。 因为摆脱了Hive 的过度依赖，Spark SQL在数据兼容性，性能优化和组件扩展等各个方面都得到了极大的方便和发展。 提出了 SparkSQL 项目之后，SQL On Spar...
2020-03-23
Optional 的正确用法
Optional 的不正确实践 首先，不要直接拿来做if-else的判定条件，这肯定是错的： 123456Optional<User> user = ...... if (user.isPresent()) { return user.getOrders();} else { return Collections.emptyList();} 而且get()要配合isPresent()才安全。 其次，尽量不要用 Optional 拿来做成员变量，特别是 pojo 的成员变量，这很容易让读 pojo 的框架出问题。 再次，不要拿来做方法参数，因为很可能写成 if (user.isPresent()) {}式的代码。 最后，Optional 的关注点在它的 value 的后续处理身上，如果这个 value 只是一个 flag，还是要乖乖地用if-else；如果这个 value 被用在多路返回里，也不能使用 Optional。 正确的用法 选对构造器 Optional.of(T value) 如果需要断言值不为空，使用这个构...
