不常见的 Java 集合类的用法
Sorted 集合##Sorted集合 Navigable 集合Navigable Priority集合Priority Identity 集合##Identity SkipList 集合跳表系列。 DelayQueue延迟队列
CoffeeScript2 简明教程
写在前面的话 之前在工作群里看到一个排行榜: 在羡慕美国同行的薪水超高的同时，也奇怪为何 CoffeeScript 的生命力超过了自己之前的想象。 JavaScript 本是 Brendan Eich 在10天内做完的急就章之作，在设计之初，即带有大量的大意设计和缺陷。可以说，即使到了 1.5 时代，JavaScript 作为一门现代语言，依然要提防 Douglas Crockford 在《JavaScript:The Good Parts》中提出的种种陷阱。历年来，各路框架作者和超集语言作者，都不断在 JavaScript 上做出各种各样炫目的模式用法和衍生方言，足见其可提高空间之大。包括 CoffeeScript/TypeScript/Dart/Elm 等解决方案的出现，其实就是在倡导使用 Pre-JavaScript 的语言编写抽象逻辑，然后编译成原生 JavaScript 运行。 CoffeeScript 即是 JavaScript 1.5 时代的...
client 与 server
client 模式默认的jit编译器，c1。默认的gc：serial-serial old。需要更短的启动时间和初始堆大小，能做更保守的优化。默认-Xms是1M，-Xmx是64M。适合 GUI 程序。 server 模式默认的jit编译器，c2。默认的gc：ps-serial old即 PS MarkSweep（可以启用parallel old）。需要更长的启动时间和更大的堆大小，能够做更有深度的优化。默认-Xms是128M，-Xmx是1024M。适合长时间运转的程序。 64 位JVM在64位 JVM 上有个 -d64 的模式，实际上就是禁止client模式单独启动，只允许server模式或者混合编译模式启动的模式。
分布式事务
问题定义对经典的电商场景而言：下单是个插入操作，扣减金额和库存是个更新操作，操作的模型不同，如果进行分布式的服务拆分，则可能无法在一个本地事务里操作几个模型，涉及跨库事务。 CAP 定义根据 Eric Brewer 提出的 CAP 理论： Consistency：All Nodes see the same data at the same time Availability：Reads and writes always succeed Partition tolerance：System continues to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the system 由此诞生三种共识/分布式一致性算法： CA = 2PC，即 2PC 无法分区容错 AP = Gossip，即 Gossip 无法保证一致性 CP = Paxos，即 Paxos...
函数缓存 memoize
12345678const memoize = pureFunc => { const cache = {}; return function() { const argStr = JSON.stringify(arguments); cache[argStr] = cache[argStr] || pureFunc.apply(pureFunc, arguments); return cache[argStr]; };};
读书--拓展你的认知边界
新的书在不断打破认知边界，以前都是机械的方法论世界观的书，现在出了打通一切关于进化的书。 如何读书？#《如何阅读一本书》，《快速阅读》。 如何选书？跟主题，跟作者，跟大牛。不要看编著的书。李善友的书单。 怎么有时间去看书？亚马逊的推荐比京东准。找固定板的时间看书。 Kindle 电子书和纸板书怎么选？精华书都买 实在没时间，怎么办？#樊登读书会得到 听书 从哪里开始从扉页来判断，从序言来判断一下。 读书最好抛弃论据和论证，而要寻找宏旨。 听书完，还是要自己看。
JSX
简介 JSX 是点缀着 XML 元素的 JavaScript。它是由 React 这个库最初构思出来的，但又不是专门为了某个库或者框架设计的。它是一种 DSL。 JSX 是 html in JavaScript 的一种很好体现。这里的 XML，实际上还是 html 元素。粗略看下来，和当初 backbone 写 rendertemplate 的函数差不多。要引入 JSX 的语法，在很多场景下都要引入 Babel 这个 transpiler，也就是要搞到工具链满天飞。照抄官网的例子的话，可以看到： 12345678910111213141516171819<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Hello React!</title> <script...
Docker 小笔记
记录一些特别容易遗忘的 Docker 知识细节 镜像实际上是文件夹，每个镜像命令会产生出单独的一层。我们删除文件不一定能够删得掉，可删除的文件也只是在联合文件系统里面增加一个“被删除层”。 容器像是集装箱。这通常是启动内部代理的一个方法。docker 寻求的解决方案不是虚拟化，而是进程间的软隔离。123456# 启动 docker 容器docker run -d -p 2222:22 --name 容器名 镜像名# -d 守护容器，就是后台运行，退出命令窗口容器也不会停止# -it 交互式容器 退出命令窗口容器就停止运行了# -p 宿主机端口和容器端口映射# 8081:80 宿主机端口: 容器公开的端口 Docker 同hypervisor的区别是，hypervisor总是起了多个内核。实际上阿里开源的容器技术 pouch，也是基于多 hypervisor 的。 docker inspect 既可以查看容器，也可以查看镜像。用以下的命令单独查看一个属性： 1docker inspect -f...
虚拟机
虚拟机意味着单独的指令集体系结构（ISA Instruction Set Architecture）。
为什么要自建实时计算平台
为什么要自建一个离线平台 可以优化资源利用率。 业务平台应该把精力放在业务上。 什么是实时计算 强调响应时间短（相对于离线计算）：毫秒级、亚秒级、秒级。T+1 的报表都是离线计算。 数据的价值随着时间的流逝而迅速降低。 常见技术方案： 流计算 + 实时存储 or 消息队列 流计算 + 实现 OLAP 什么是流式计算 实时且无界。 数据驱动计算，事件触发。 有状态及持续集成。 流计算引擎：Spark Streaming、Flink Streaming、Storm/JStorm、Samza 等。 Spark Streaming 模型 Micro-Batch 模式。看起来是流式处理的，实际上还是一小批一小批处理的。从批处理走到流处理。 最小延时：batch 的处理时间 最大延时：batch interval（通常2s-10s） + batch 处理时间。 使用场景：数据清洗（实时数据通道）、数据 ETL 等。 对于熟悉 Spark 批处理的 RD 非常容易上手。 Flink Streaming Native...
