生活的意义
生活的意义来自于几个地方:
未来:长大后、工作后、谈恋爱后、结婚后、去旅游后、升职后、中举后、退休后、获奖后。
过去:童年时。
此时此刻。
把人生的意义寄托于未来,大多数情况下会带来马不停蹄的疲惫,和劳而无功的失望。所以人性的极端发展,产生了宗教的理念:把未来定到来生,定到无限轮回的某个时刻。定到某个终极时刻,那个时代可以见到佛祖或者上帝,一切都会得到 paid,然后 inner peace 和 eternal peace 就降临了。
把人生的意义寄托于过去,则人只能面对失去得到而后失去的现实。无论怎样改变思路,都只能改变自己看法和体验,而无法改变客观的事实。
最容易忽略的,反而是此时此刻、活在当下的意义。但“当下”往往就是人类忍耐的时刻,当下的意义平凡而微不足道,既不如未来充满光明,也不像回忆柔情似水。因此人读佛经的时候,总是忽略这些意义,看不懂为什么世尊拈花,迦叶微笑。
此时此刻,拈花微笑,可能就是生活唯一的意义,可能这就是禅定、开释和自在。
分手的决心
《分手的决心》,是内地拍不出来的电影。
但这个戏要拿奥斯卡,还差几分火候。
在人物情感线的架设、展开上,这部片运用了很多悬疑片的技巧来讲了一个东方审美下的爱情故事,是弱推理,非本格派的拍法-大量故事的悬疑要素来源于人物自身的性格带来的视角偏差,但也有很多冷峻的镜头,减弱悬疑和爱情这两类要素混搭在一起的情感强度,让这个戏的情感张力分布得更加平均,让最后剧情的几个高潮的情感冲击在观众的眼里被烘托得更加自然。但是这个故事要拿奥斯卡奖,很难,它对了东方人的胃口,就未必那么对西方人的胃口了。
我看这个戏,主要是为了汤唯,所以重点讲讲汤唯。我甚至觉得导演拍这个戏,是先有的汤唯,才有的宋徐来。汤唯可能是那种大导眼里,能够带出名角色,传世佳作的女演员-如果本身演技不够,也要强改剧本,贴着演员特质的边来设计角色,量身定做人物的命运,强行让演员最出彩的一面在角色身上绽放出来的那种女演员。看到宋徐来,我会想到《黄金时代》里的萧红,会想到《晚秋》里的安娜,《分手的决心》甚至可以另起一个名字,叫作《萧红杀人事件》。
宋徐来这个角色代表了某些导演对女性的想象:美艳但又不夺目,表面上看起来弱小,只能任由命运摆布,实 ...
你的答案在你的宇宙里
《瞬息全宇宙》这个电影不如我预期的好,可能是我预期太高了。它用了非常多的符号和镜头切换来合理化逻辑论证的跳脱,这是很多观众不易接纳的(特别是中国观众)。当然它最后讲出来的仍然是好莱坞这些年念兹在兹的人生真谛:不要去思考人生的问题,因为不够好的东西是注定的,好的人生是 you enjoy it 的人生。这也是中国观众早已习以为常的耳边风。所以这个片子自从网飞开片,中国本土观众可以收看以来,在豆瓣的评分一直往下掉,中国人因为离不开这种人生真谛给它打高分,又因为厌倦了这种人生真谛,给不了多么高的分数。
很多人的生存哲学是:我将如何通过摆烂获得peace或者我将如何通过奋斗(struggle)来获得 peace。但我们的人生体验告诉我们,无论哪种方法都不算peace,而且快乐是短暂的,悲伤是长久的。人生绝大部分快乐总是一下子就消散掉了,悲伤对人的消极影响通常是沉浸式的,悲伤甚至可以改变一个人的人格,而快乐永远做不到这一点。人们渴望的快乐是简单纯粹而彻底安全的,人为了获得这一点会拼命需要别人给自己供养安全感,这种安全感就是我们心中的爱。而所有人学会渴求爱的行为模式,都是从家庭的教养中来的。所以人 ...
可观测性问题
可观测性现代的可观测性(Observability)等于以下三者的合。
可观测性概念起源于控制理论中的可观察性(observability)
系统的可观测性,指该系统可以由其外部输出推断其内部状态的程度
某一个系统的可观测性越强,那么我们对这个系统的把控能力也会越强
需要明确,监控是一个动作。
目前认为,一个完整的可观测性系统,具备输出三种类型数据的能力:metrics、log、trace。
实际上,metrics、log、trace只是三种数据类型,本身与可观测性无关。仅仅是收集这些类型的数据,并不能保证系统的可观测性。
但是将这些数据进行合理的收集、存储、分析和利用,就容易使系统具有一定的可观测性。因此这些数据,又被称为可观测数据。
定义:
metrics指标:是原子性的、可累加的一种值,用于表示在⼀段时间内测量的数值,每个metrics都是一个逻辑计量单元。
trace链路追踪:又称分布式链路追踪,表示 请求通过分布式系统 的端到端的路径。
log日志:用于描述一些离散的(不连续的)事件,是对特定时间发⽣的事件的⽂本记录。
特性:
metrics 倾向于更节省 ...
Dapper 论文
参考译文
dapper分布式跟踪系统原文
概述
当代的互联网的服务,通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能部署在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。
Dapper—Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生。那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低开销、应用透明的、大范围部署这三个需求的。当然Dapper设计之初,参考了一些其他分布式系统的理念,尤其是Magpie和X-Trace,但是我们之所以能成功应用在生产环境上,还需要一些画龙点睛之笔,例如采样率的使用以及把代码植入限制在一小部分公共库的改造上。
介绍我们开发Dapper是为了收集更多的复杂分布式系统的行为信息,然后呈现给Google的开发者们。这样的分布式系统有一个特殊的好处,因为那些大规模的低端服务器,作为互联网服务的载体,是一个特殊的经济划算的平台。想要在这个上下文中理解分布式系统的行为,就需要监控那些横跨了不同的 ...
重写 ELK 相关信息
ELK in docker官方文档见:《Running the Elastic Stack (“ELK”) on Docker》
Start Elasticsearch and Kibana in Docker任意在容器中启动的单节点 Elasticsearch 集群都会 security will be automatically enabled and configured for you。这包括:
证书和key会在配置目录下自动生成。Certificates and keys are generated for the transport and HTTP layers.``When you install Elasticsearch, the following certificates and keys are generated in the Elasticsearch configuration directory, which are used to connect a Kibana instance to your secured Elasticsearch clu ...
一个隐藏了17年的 JDK Bug
问题起因因为工作需要,笔者最近考虑利用 Java 标准文档里的标准 API做一个批量执行任务的框架,:
这个 API 的语义是:
批量执行任务。
在任务执行完成(不管任务是被正常终止还是异常终止)后,批量返回一个持有任务状态的 Future 列表。
我们团队内部的代码里已经有了一个自定义线程池的工厂方法,大义是:
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041/** * 一个有缺陷的线程池构造器 * * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even * if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in t ...
Lombok 拾遗
sneakyThrow12345678public static RuntimeException sneakyThrow(Throwable t) { if (t == null) throw new NullPointerException("t"); return Lombok.<RuntimeException>sneakyThrow0(t); } private static <T extends Throwable> T sneakyThrow0(Throwable t) throws T { throw (T)t; }
基于 Play 框架进行开发
构建和编译的方法sbt clean "project leads-web" "universal:packageZipTarball"
常用命令1234567891011121314151617# 在 sbt 里# 刷新命令reload;update;clean;compile# 切换到项目 aproject a# 在 sbt 的项目 a 里run "-Dotel.resource.attributes=serviceName=iouy"# 如果使用了 coursier 来管理依赖的话,查看依赖coursierDependencyTree# 在普通的 shell 里# 开启远程调试sbt -jvm-debug 9999 run# 传递 jvm 参数sbt -J-javaagent:skywalking-agent.jar -jvm-debug 9999 run
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领域驱动设计汇总
总结DDD 主要是面向对象范式的高级应用。分治、分层、抽象、演化是架构设计的4大原则。
分治是为了让复杂度变小,而且围绕单一的中心概念具有内聚,又通过边界区别彼此。在DDD中,在解决规模性问题,防止模型出现分裂-矛盾和重复的时候,使用战略设计:上下文(支持边界,天然为微服务服务,这里的上下文边界也是组织架构的边界,也强调团队管理)、精炼(围绕核心域的种种动作)、大型结构(分层在这里被强调)。战术设计则是围绕各种职责类型,强调程序的构造块。
分层 主要依赖于大型结构和模型驱动设计提到的 flexible layered architecture。
抽象意味着永远留有余地,核心越薄越好,这也是精炼要求的。
演化在这里则体现为,允许系统设计不断通过重构来精化模型。
在 DDD 的原书里面,为了防止模型出问题,才逐渐引入战略设计。但别的 DDD 书籍里面,作者们都主张直接从战略设计入手。
DDD 官网
真实的架构是由项目需求驱动出来的。
左半段最外层叫 interface 层;右半段最外层叫 infra 层。左半段的 bus 是 command query bus,右半段的 bus 叫 ...